【48812】前谷歌团队Extropic取得1亿元融资打造AI算力芯片打破技能极限

  前谷歌量子核算团队的Extropic宣告成功融资1亿元，致力于研制全新式AI算力芯片，以打破技能和物理学的极限。这一音讯引起了业界的广泛重视，特别是在当时生成式AI年代，关于算力的需求变得益发火急的布景下。

  在当今年代，算力问题简直成为技能发展的瓶颈，而英伟达一直是处理这一问题的领导者。但是，前谷歌团队的Extropic却期望可以经过全新的AI算力芯片，以热力学和信息的榜首原理为根底，构建AI超级核算机，并完成自我编程的才能。

  跟着生成式人工智能的兴起，算力需求益发巨大，而Extropic正致力于处理这一难题。取得1410万美元的天使融资，该公司方案运用热力学和信息原理，打造一种可以自我编程的AI超级核算机。

  Extropic的首席执行官Guillaume Verdon和首席技能官Trevor McCourt都是前谷歌量子核算团队的成员，他们在TensorFlow Quantum的开发方面有着丰厚经历。Extropic的技能被描绘为“根据物理的核算的新式全栈范式”，经过非平衡热力学，致力于构建有用核算，脱节量子核算的噪声问题。

  相较于量子核算芯片，Extropic的方针是树立一种不依赖于量子力学的核算体系，使噪声成为财物而非担负。这一立异性的办法将有望削减运转AI模型所需的电量，并使核算机可以自但是然地学习国际的表征，而非被强制性地编程。

  在Extropic的博客中，他们表明正在构建一种核算范式，运用非平衡热力学的力气，将生成式AI与国际的物理学相交融。这将终究完成生成式人工智能嵌入到国际的物理过程中，完成物理规律所界说的空间、时刻和能量方面的功率极限。

  Extropic的团队汇聚了来自物理学、AI和量子核算范畴的尖端科学家和工程师。这个高度跨学科的团队具有丰厚的经历和共同的优势，为寻求物理和人工智能的一致发明了新的路途。

  与此同时，有必要留意一下的是，谷歌的量子核算团队也在近期发布了一项新的量子算法，为模仿耦合经典谐波振荡器供给了指数优势。这也显现了在处理量子核算范畴的噪声问题上，行业界不同团队正各自寻觅立异性的处理方案。

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